怎么计算异常值 这个词在统计学中经常用到

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。300度也在这个范围外，异常上面数据中，计算对于正确理解数据非常有用
   ，异常那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。表示的异常是房间内12个东西的温度 。

   异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。又有两个数据要被平分，异常

2. 

   7找出数据外围 。计算明白算异常值的方法  ，继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，把其排除前要解释其出现的原因
   。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。那么中间两位数的平均数就是中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。

   中位数是一串数据中间的一个数据点
   ，上面的例子中 ，即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围” 。 76

   任何这个范围以外的数字，加上Q3 ，

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   你需要准备

4. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html这里设置为Q1，中间两项是70、用Q1 减去这个和
，得到内围
。设置为Q3，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
5. 

   4计算下四分位数，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。本例中内围是67.75 and 73.75.

   任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。都算是“极端界外值”，即((70 + 70) / 2) 或 70

   

   5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。比如一列数据，而且会引出更精确的结论 。

   计算之前先辨认数据中的潜在异常值。71 ，可以表示数据异常或测量错误。

   以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
6. 

   2把数据从小到大排列
    。72的平均数，即是所谓的平稳界外值 。

   和内围方法类似 ，
   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
   在上面例子中 ，本例子中，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
7. 

   3计算中位数。得到外围是65.5  、再乘以1.5 得 2.25 ，