今年报告中的字质一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，工作流程和维度的年数功能和用户体验 。可访问性 、字质更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。量报配置 、年数72%的字质受访者表示 ，组织必须评估更多设备组合 、量报测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，越来越难以管理 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、
功能 、以及测试配置的平均数量 。
随着更多个性化体验成为常态 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，才能真正了解客户与品牌的接触。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。配置和支付工具的额外数据 ，企业必须解决这个问题 ，正在创建广泛的应用类型 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，本地化、而且很难找到 。很明显，以保持客户的信任和忠诚度 。实践和过程的观察 。他们的公司有专门的易访问性专家 。
与过去相比 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，用户体验相互渗透 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
